Aprire e-commerce point in provincia di Pescara: i migliori 2 comuni 2026
La provincia di Pescara (Abruzzo) conta 318.701 abitanti su 1224 km². Abbiamo analizzato i 2 comuni della provincia presenti nel nostro dataset per e-commerce point: lo score medio è 66/100, con picco a Pescara (68/100) e valore più basso a Montesilvano (63/100).
Classifica completa
| Pos. | Comune | Score | Verdetto |
|---|---|---|---|
| 1 | Pescara 118.578 ab. | 68 Buono | Pescara ottiene nel modello un profilo complessivamente favorevole per e-commerce point, con alcuni … |
| 2 | Montesilvano 53.554 ab. | 63 Buono | Montesilvano: profilo buono per e-commerce point secondo il modello. Reddito medio sotto la mediana … |
Dove conviene davvero aprire
- Pescara — 68/100
Spazio di mercato ancora disponibile
- Montesilvano — 63/100
Spazio di mercato ancora disponibile
Dove serve maggiore cautela
- Montesilvano — 63/100
Nessuna criticità rilevante individuata
- Pescara — 68/100
Nessuna criticità rilevante individuata
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Domande frequenti
Secondo lo score DoveAprire la posizione migliore in provincia di Pescara per e-commerce point è Pescara (68/100, buono). Lo score medio dei 2 comuni analizzati è 66/100.
Tra i 2 comuni analizzati, Montesilvano risulta con lo score più basso (63/100). Non significa che sia impossibile aprire, ma che indicatori demografici, concorrenza stimata e accessibilità sono meno favorevoli rispetto agli altri comuni della provincia.
La provincia di Pescara ha circa 318.701 abitanti su 1224 km² (densità 260 ab/km²). Nel nostro dataset analizziamo 2 comuni della provincia, che coprono 172.132 residenti.
Il reddito medio stimato sui 2 comuni del dataset in provincia di Pescara è circa €25.000. È un dato importante per categorie a domanda elastica come e-commerce point.
L'investimento medio nazionale per e-commerce point è €15.000 - €40.000, con tempi di avvio 1-3 mesi. In provincia di Pescara costi e affitti variano sensibilmente tra capoluogo e comuni limitrofi: per una stima locale apri la scheda del comune di interesse.
Lo score combina 7 metriche normalizzate sull'intero dataset: popolazione (15%), trend demografico (12%), densità (10%), accessibilità (13%), attrattività commerciale (18%), concorrenza stimata (17%) e opportunità specifiche dell'attività (15%). I dettagli sono nella pagina Metodologia.
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Quadro completo: comuni analizzati, indicatori demografici e classifiche per attività.
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